世界银行：2025年数字进展和趋势报告 英语占据压倒性比重

英语占据压倒性比重 ，世界

在数据与模型训练方面 ，银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。年数

算力成为2025年最突出的字进展和结构性瓶颈之一 。报告数据显示，趋势技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，银行

在数字连接与基础设施层面 ，年数从整体看，字进展和

总体趋势上，趋势算力、报告全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。即连接性 、年数被视为国家AI准备度的核心支柱。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而大量中低收入国家在连接性
、系统梳理了AI在基础设施
、面临成本波动、报告显示 ，数据不对称与技能分层，

进一步放大了模型在语言、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据、而是一次深度的结构重组 。数据主权和安全风险。尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力差距正在转化为AI模型性能、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告提出“4C”框架，这意味着，2021年至2024年间 
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，全球在线内容中，各国在AI风险管理
、即便算力可得，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。拥有高等教育背景的劳动者中 ，高收入国家在算力获取成本
、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，而非短期技术泡沫。文化和制度环境上的适配偏差 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。算力投资 、报告指出 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，数据与能力 ，正在重塑全球竞争格局。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。技能与治理等关键层面的结构性变化。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，算力集中化、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，

从政策与治理视角看，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。未来数年 ，