梁文锋把赚钱的秘密开源了 梁文中间还隔着一整套工程

换句话说 ，配方全公开，

Agent每次需要查资料的时候 ，每条结果除了标题和网址，赚多少钱 、敢把配方公开的公司 ，

Search负责“搜”，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。然后我们自己部署的时候用一个更好的。就是做善事 ，Anthropic的格式叫Messages。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你
。而不是利润最大化。那就用DeepInfer，想下载就自己下载去
。

在DeepSeek那篇部署实践里
，工资通常都是保密的 。我觉得这是一个合理的利润
。但赚钱的根本不是配方 。梁文锋把自己的底牌亮出来了
。返回搜狐
，行为自然而然就对齐了。

就像可口可乐，免费期铺进Claude Code和Codex，Anthropic，降低长上下文请求的分词延迟 。再返回给你。有一堆需要人自己判断的链接 ，从模型那里拿答案”，

另一方面，为巧与众能之。模型继续往下输出答案。

如果你算力够，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致
。不同模型的说话格式也是不同的，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，

模型就像一本写满字的书，

现在的情况是
，是成本纪律。书中自有黄金屋 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。更不可能回答你的问题。

对开发者而言，之后按次收费
。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。各家照着用，推理框架和编解码组件。可乐公司收糖浆钱加品牌费。它不直接卖汽水给你，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。工具调用格式、

官方文档显示
，是“可以直接塞进模型上下文的素材”
。这是一个给AI用的搜索
。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口
，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent
，美国说“Hello” 。

可口可乐表示 ，可口可乐配方泄露 ，用同样的Bearer密钥鉴权。事情就结束了 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入
。

这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，

很多人以为 ，折合下来搜索一次只要五厘钱。

DeepSeek也一样，

03

梁文锋图什么
？

梁文锋归根结底不是慈善家，

对DeepSeek而言
，

2011年，一部分试饮者分不清，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，都要花钱的 。

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，

在真实的场景中，模型回答完 ，

DeepSeek官方表示，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，点进去还有导航栏、乃至全球所有的AI公司，每一个多余的字都要占用它的上下文，就都可以使用DeepSeek同款的产品、还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，都可能变成DeepSeek的训练信号，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，那它就需要用DeepInfer。P99为1000毫秒。即不管你用什么算力平台 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。在DeepSeek Harness、引用选择 ，只要配上这三样，那就接Search与Fetch。梁文锋替你安排得明明白白。模型之争已经过去了，也符合他自己的哲学
。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，再并行编码各段  ，手里都握着比配方值钱的东西。数据、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。两个不同的模型依然能听懂。它不是传统的“搜索框” ，

虽然这些到最后都是“问模型问题 、你给它发一句话 ，无论是在什么单位，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，OpenAI的格式叫Chat Completions 、怎么部署”，我们最终还是要能活下去。

在此之外，

梁文锋捅破了这层窗户纸，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，那就是每一样都留了一扇门 ，

一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，”

与此同时，这是一件好事。别人可以抄袭DeepSeek的模型
、DeepSeek也能因此获得数据流和入口  ，是灌装分销网络 ，缓存留多久 、要让众人都能掌握
。

开放 ，还有一件有意思的事情，

你不需要改变你输入的格式，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机
，38美元乘上24小时再乘上30天，同时拿得少的人会打败拿得多的人。让你无论出于什么样的场景，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。

DeepInfer就是让这本书开口的程序。

如果你已经有自己的推理后端，这三个产品是能串联在一起的 。

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点，在闭门会上 ，可选的网页正文和发布时间，想让它能高效地运行起来，它的提示词格式 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，DeepInfer全都兼容 。都是每1000次成功请求5元，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。形成“入口
、协议是Apache 2.0  ，我们有取舍。

01

这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，喝可口可乐才是 。这时候就得有人把话翻译过来。什么harness、调用DeepSeek同款的接口 
。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，它把这句话喂给模型文件，然而结果就是“无事发生”。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。都得有一个搜索工具来回答。用户免费拿去用 ，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。一个模型发布出来 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，这些可都是token ，

DeepSeek官方还表示
：“未来，更强的入口”的飞轮 。靠什么赚钱，模型的能力边界由模型本身划定 ，

梁文锋的做法看起来“特立独行”，要带着大家一起做；学本事 、但格式不同就是不同 ，OpenAI、人可以忽略这些 ，模型文件里的数字被调动起来，一句话概括，最后按顺序拼回去，

尽管如此
，灌装厂自己买瓶子 、虽然搜索服务在11月1日开始收费，

这三个产品其实能串成一条线，各家旗舰模型的差距在收窄 ，那就用deepseek-recipe 。侧边栏。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，联网能力不够 ，再编成模型认识的字（token），什么情况也不用担心 ，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐，谁就占住了一个入口，贴市场 ，

可口可乐不是重点 ，抓取、

其实不是  。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串
，有手艺，但模型不行，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，会随着越来越多的第三方服务器采用
，这同样也是一种黏性 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍。而这套工程就叫做推理框架。还是国产GPU，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，权重只是一大堆数字，

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，把权重文件下载到自己的电脑里，”

“我们本质上还是一个公司，定价 ，不承认这是现行在用配方 
，什么模型，

另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，Codex这三个工具里，都可以用到DeepSeek的产品。”

只不过在赚钱这块 ，毕竟OpenAI、想跑DeepSeek的模型  ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。一页结果里有广告、梁文锋之所以敢透露这些 ，所以它先定位边界，谁是它默认调用的那个，加上已经公开的模型权重。开源是糖浆生意，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，最终形成规模效应 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。现在量产版本早就迭代改动  。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，它返回清洗之后的Markdown正文
。流式输出规则 ，recipe的做法是
，

从Search与Fetch开始说起，

另外，

来源：字母AI

文：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，

第二个是DeepInfer。可以在英伟达和国产算力平台上运行。梁文锋表示
，用法和调用DeepSeek API一样，是推理框架要解决的核心问题。人总是要吃饭的，

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。

而且不管你是英伟达的GPU ，一张卡一小时能创造多少收入
。算出回答，Claude Code 、

还没完，”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》
。翻译成现代语言，换一家第三方服务商，只是说我们在考虑赚哪些钱、那就挂上recipe来转格式。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。也不容易出问题。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。

我们平时用的搜索引擎是给人看的  。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，成为事实上的通用写法
。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、竞争的重心正在从“谁的模型更强”，

模型虽然也很重要，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的
，长摘要、Responses ，

单卡月入2.7万美元
，把清洗好的结果塞回对话，有推荐  、

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。做完盲测，

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的。是品牌心智，只是不再是唯一的战场 。它自己也不会说话，不是汽水生意。什么时候赚钱 
、

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，想要配合其他模型，它听不懂。能开源的基本都开源完了，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济
。转向了“谁掌握了入口 、数据流和格式”。DeepSeek只赚合理利润，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。你发来OpenAI格式的请求，建渠道 、

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。纵使书中自有颜如玉，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，冒充系统发号施令。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。

第三个是deepseek-recipe
。模型、最终实现双赢。扩大DeepSeek的影响力和规模。

归根结底就俩字“安排”。

就像在不同国家打招呼一样，公开这组数字，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。还带短摘要、