4思考数据 。计算比较来自多个地区的人口数据，
2确定人口数量。密度你可以查询人口普查数据 ，计算如果没有 ，人口首先在网上搜索一下这个地方的密度人口 ，你应该知道这个地区的计算人口数量和面积 。你需要使用标准的人口平方英里或平方公里作为单位 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。密度例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，计算要计算人口密度 ，人口例如，密度例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的计算土地上有6万人，因此 ，人口
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。如果不是 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。
3注意这些限制 。
1明确地区 。如果不是 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。
3注意这些限制 。
3统一数据单位 。你可以使用平方英尺或平方米 。或者上网搜索 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，查找过去的人口普查数据 ，例如，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，英里 、计算特定地区的人口增长预测，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。人口密度只是一个平均值。例如 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。对该地区进行预测 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。并对不同的地区加以比较 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量 。想一想你为什么想要这个数据 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。例如 ，而另一个县以平方公里为单位 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。
广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如
，
3用人口数量除以面积 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。用这种方法计算人口密度简单直接 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。广告
注意事项
1对比人口密度。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
1学习公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如 ，
3用人口数量除以面积 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。广告
注意事项
2考虑人口增长 。你需要用人口数量除以面积大小 。
